9 MARZO: Cloud R-evolution | AI & Data Strategy

CLOUD R-EVOLUTION: piattaforme e modelli di gestione per ridurre l'impatto sui costi e sull'ambiente Digitalizzazione sostenibile, sicurezza e flessibilità per il business

12:30

Il Cloud Computing sta profondamente rivoluzionando il modo con cui le imprese implementano i propri sistemi informativi trasformando l’IT in una vera e propria “commodity”. Questo paradigma tecnologico apre a opportunità di business ma comporta anche rischi specie in termini di affidabilità e sicurezza dei sistemi. 

  • Infrastrutture IT e cybersecurity: come gestire i dati in sicurezza, in modo efficiente e continuativo?
  • CyberSecurity and the Human Factor - il fattore umano è l'anello debole della catena? 
  • Dalla Protezione alla Sovranità dei dati: come si governa il cloud e come si rimane compliance?


AI&DATA STRATEGY: integrare l'AI nei propri modelli di business e piani aziendali AI, Machine Learning, Data Analysis per ridisegnare le strategie di business

14:00

Circa il 54% delle aziende ha difficoltà a cogliere l’effettivo valore dall’Intelligenza Artificiale perché si approccia all’AI senza dare priorità a progetti pilota che presentano le caratteristiche di bassa complessità e beneficio immediato. Ma come definire una adeguata strategia di implementazione per integrare l’AI nei propri processi di business?

  • Ottimizzazione dei processi e taglio dei costi: in che modo l’AI può migliorare la strategia aziendale e contribuire a raggiungere una posizione di leadership nel proprio settore
  • Know how, tecnologia, regolamentazione: come implementare una corretta strategia in ottica data driven
  • AI Talent Challenge: nuove strategie per upskilling e quale cambiamento culturale rispetto all’abbattimento dei silos


14:30

L'ingresso dell’intelligenza artificiale nel contesto assicurativo ha portato benefici nell'area del fraud detection, del pricing, dell'underwriting, dei claim e del customer journey. In questo caso scopriremo Machine Learning e AI come tools per ridurre l'esposizione al rischio, migliorare l'efficienza operativa e mettere il cliente al centro della strategia.


14:40

Oltre il 90% delle grandi aziende ha in corso progetti che attengono all’analisi dei dati, in particolare con priorità ai temi della Data Visualization, dell’Advanced analytics, dell’integrazione tra diverse fonti e con crescente attenzione alle azioni finalizzate a migliorare la data quality:

  • Strumenti di advanced analytics a supporto del decision making aziendale: un approccio metodologico per analizzare rischi e opportunità con strumenti statistici trasparenti


15:40

  • AI e IoT per creare processi aziendali sempre più intelligenti e iper-automatizzati: la corretta governance
  • Le sfide di un data scientist: come creare valore dai dati, operando nel sviluppare analisi di dettaglio, creando modelli organizzativi alternativi che possono supportare una diffusione della cultura del dato?
  • Cosa significa adottare davvero un approccio MLOps nelle progettualità di Data Science


16:10

Intelligenza cognitiva e intelligenza motoria: sono alla base dei robot del futuro, ma in che modo queste tecnologie possono aiutare l’uomo a fronteggiare le sfide del presente e del futuro?

  • applicazioni di robotica avanzata e collaborativa
  • robotica, intelligenza artificiale e automazione: oltre le problematiche occupazionali 


  • Daniele Pucci - Head of the Dynamic Interaction Control research Line IIT
16:20

Siamo nell’era del 4.0, delle smart cities, dell’automazione dei processi e di tutto ciò che possiamo definire technology-driven: ma come si colloca in questo quadro l'utilizzo dell'AI nel mondo del design?

  • Il concetto di A.I. Design:  il design centrato sul consumatore e l'utilizzo di tecnologie VR, IoT, User Experience
  • Human & Machine: il concetto di IA incorporata e l'obiettivo simbiosi tra uomo e macchina
  • Focus Cina: casi concreti dall'estero in cui gli ultimi progressi della scienza potrebbero influenzare la nostra vita quotidiana 


16:30

Come si presenta esattamente una rete logistica intelligente?

Youngjun Choi, Senior Research Scientist in UPS ATG Robotics AI Lab ci racconta come identificare, valutare e implementare rapidamente le tecnologie per soddisfare le esigenze dei clienti oggi e in futuro.

Dal laboratorio di sistemi avanzati del gruppo di tecnologia avanzata (ATG), scopriremo:

  • Dati e Cloud: l’approccio UPS per una rete logistica intelligente visibile in una struttura automatizzata.
  • La nuova frontiera dell’ultimo miglio: dalle buste di spedizione in rete di nylon allo sviluppo dei sensori di tracciamento in tempo reale
  • Esempi pratici di veicoli autonomi, droni e di un'infrastruttura abilitata per il 5G